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KAVOSH 人工智能与机器人学院｜智启未来，让算法思考，让机器人行动
KAVOSH 在 14 年的国际机器人比赛中，赢得了 10 个冠军与 24 个奖杯。基于 14 年教学经验，我们通过世界级赛事训练与项目式学习，帮助孩子培养数学思维、创造力与对科学的兴趣，让人工智能走向现实。（以页面信息为准）
学院亮点：
• 世界级机器人竞赛体系：RoboCup、FIRA、VEX 等赛事备赛训练
• 14 年经验沉淀：系统培养编程、电子、机械与工程实践能力
• 团队合作与自信：通过国际赛事锻炼协作、表达与抗压能力
• 面向未来：为 AI 与机器人领域发展打下坚实基础
• 世界级机器人竞赛体系：RoboCup、FIRA、VEX 等赛事备赛训练
• 14 年经验沉淀：系统培养编程、电子、机械与工程实践能力
• 团队合作与自信：通过国际赛事锻炼协作、表达与抗压能力
• 面向未来：为 AI 与机器人领域发展打下坚实基础
竞赛成绩（节选）：
• 自 2010 年以来：7 次世界冠军，遍布多个国家
• 2024 RoboCup（蒙特利尔）：冠军
• FIRA 德国世界杯：2 个冠军
• 2024 FIRA 加拿大杯（温哥华）：2 个冠军
• 2023 FIRA 世界杯（德国）：2 个冠军，1 个亚军
• 自 2010 年以来：7 次世界冠军，遍布多个国家
• 2024 RoboCup（蒙特利尔）：冠军
• FIRA 德国世界杯：2 个冠军
• 2024 FIRA 加拿大杯（温哥华）：2 个冠军
• 2023 FIRA 世界杯（德国）：2 个冠军，1 个亚军
世界级机器人培训教练（节选）：
• SAM：加拿大国家机器人协会理事、FIRA 加拿大协会主席、Kavosh 机器人团队创始人（2010）
• PEYMAN：多次获得 FIRA RoboWorld Cup 与 RoboCup 冠军的教练，FIRA 加拿大顶尖机器人导师，15+ 年培训经验
• SARA：融合 AI 与机器人教育与趣味性，带领学生在国内外赛事取得佳绩
• SAM：加拿大国家机器人协会理事、FIRA 加拿大协会主席、Kavosh 机器人团队创始人（2010）
• PEYMAN：多次获得 FIRA RoboWorld Cup 与 RoboCup 冠军的教练，FIRA 加拿大顶尖机器人导师，15+ 年培训经验
• SARA：融合 AI 与机器人教育与趣味性，带领学生在国内外赛事取得佳绩
咨询与报名：班主任微信 vicxbk2；电话 416-665-1888
英文官网：kavosh.ai
英文官网：kavosh.ai
常见问题（FAQ）
KAVOSH 人工智能与机器人学院适合哪些孩子？
适合对机器人/编程/AI感兴趣、希望通过项目与比赛提升能力的学生。课程强调动手与团队协作，培养数学思维、创造力与科学兴趣。（以页面信息为准）
课程/训练主要覆盖哪些方向？
覆盖机器人搭建与工程实践、编程与算法思维、电子/机械基础、AI 与机器人相关项目训练，并结合世界级竞赛进行系统备赛。（以页面信息为准）
会参加哪些国际/世界级机器人比赛？
KAVOSH 是 FIRA 国际机器人竞赛的专业培训团队，同时提供 RoboCup 与 VEX 等竞赛的备赛训练，帮助学生在真实赛事中成长。（以页面信息为准）
KAVOSH 的竞赛成绩如何？
自 2010 年以来，KAVOSH 在全球机器人竞赛中取得多项成绩：7 次世界冠军，并在 2024 RoboCup（蒙特利尔）、FIRA 德国世界杯、FIRA 加拿大杯等赛事获得冠军/奖项。（以页面信息为准）
为什么要通过比赛来学 AI 与机器人？
比赛能提供清晰目标与强反馈：在时间限制与团队协作中，学生会更快提升工程实现、问题拆解、表达与抗压能力，也更容易建立自信。（以页面信息为准）
教练团队有哪些亮点？
团队由世界级机器人竞赛教练带队：如 SAM（FIRA 加拿大协会主席等）与多次带队夺冠的教练 PEYMAN、融合 AI 与机器人教育的教练 SARA 等。（以页面信息为准）
学习机器人/编程能带来哪些能力提升？
除了编程能力，孩子会系统提升数学思维、工程实践能力、团队协作与沟通表达能力，并在不断迭代中培养创造力与解决问题的习惯。
KAVOSH 为什么能取得这么多冠军？
依托多年备赛经验与体系化训练，从基础能力到竞赛策略、从项目实现到模拟对抗，强调“可落地的工程能力 + 团队协作”，并在多国赛事中持续打磨。（以页面信息为准）
孩子没有基础也能学吗？
可以。课程会从基础到进阶逐步训练，并通过动手项目与竞赛任务让孩子快速上手；具体分班与训练路径以课程安排为准。（以页面信息为准）
是否有英文官网/更多介绍？
有。可查看英文官网 kavosh.ai，以及课程详情页获取最新信息。（以页面信息为准）
如何报名/咨询 KAVOSH 课程？
班主任微信 vicxbk2；电话 416-665-1888。名额有限，建议尽早联系确认体验课/训练安排。（以页面信息为准）
在哪里查看完整课程介绍与最新更新？
请以课程详情页为准：KAVOSH 人工智能与机器人学院。