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零基础小白如何快速拿下北美商业数据分析师offer?

商业数据分析师通过一个精细的数据分析流程,对商业模式进行理解、解释和预测。他们不仅识别出基于数据的洞见,还将这些洞见运用于优化商业实践,以此推动关键的商业目标。本质上,他们是致力于利用数据分析推进商业发展的专家。文章还将详述这些分析师的具体任务和职责、平均薪资水平,以及有志者如何步入这一职业领域。

什么是商业数据分析师?

商业数据分析师旨在识别增长、优化和改进组织商业流程的机会。他们通常会被分配到特定的商业领域,如供应链管理、客户服务或全球贸易实践。

商业数据分析师倾向于解决类似于商业分析师可能致力于解决的问题,并且在他们的方法中使用类似的技能。

商业数据分析师和商业分析师之的区别:

概念和分析技能:

  • 商业数据分析师更多地参与识别问题。
  • 商业分析师通常处理已经确定的问题。

技术技能:

  • 商业数据分析师使用数据库工具,如Excel和SQL,以及编程语言,如R和Python,来收集和分析新的数据集。
  • 商业分析师通常处理为他们准备好的数据集。

商业数据分析师的任务和责任

商业数据分析师的责任位于数据分析和商业分析的交叉点,因此他们的工作描述倾向于是这两个角色的组合。

商业数据分析师工作描述中的一些任务包括:

  • 开发和部署仪表板来收集基于数据的洞见
  • 解释关键商业数据集
  • 提供关于增长、优化和改进潜在领域的洞见
  • 用定量分析支持商业智能策略
  • 跨部门工作,通过数据驱动的策略改善商业流程和决策

商业数据分析师使用哪些工具?

商业数据分析师在数据分析过程中使用许多工具来提高效率和准确性。一些常见的工具包括:

  • Microsoft Excel
  • SQL
  • Python
  • R
  • Tableau
  • Alteryx
  • Microsoft Power BI
商业数据分析师

商业数据分析师的薪资和就业前景

在加拿大,商业数据分析师的薪资和就业前景因经验、地点、教育背景等因素而有所差异。

根据加拿大的平均工资调查数据,具有不同教育程度的人士年薪如下:持有博士学位的人平均年薪为129,187加元,硕士学位的为109,577加元,学士学位的为95,664加元。工作经验也对薪资有显著影响,例如,具有20年以上经验的专业人士的平均年薪为127,332加元,而工作经验在0-1年之间的人的平均年薪为63,997加元

如何成为商业数据分析师

成为商业数据分析师有许多途径。一条可能的路径是教育:寻求雇用商业数据分析师的公司通常希望候选人拥有学士学位——理想情况下是在商业、工程、技术、数学、计算机科学或相关领域。对于更高级别的角色,一些公司可能会寻找拥有MBA或相关领域研究生学位(如数据分析或计算机科学)的候选人。许多公司还会考虑具有等效经验的候选人,这通常需要几年的工作经验。

无论你是首次进入劳动力市场,考虑职业转换,还是在当前路径上提升,认识到你的资质的第一步是评估你拥有的可转移技能,以及你需要构建的技能。

点击了解更多:《零基础成为商业数据分析师,拿下7万+年薪不是梦》

商业数据分析师的技术技能

技术技能,有时称为“硬技能”,是执行日常工作功能所需的专业知识和技能。商业数据分析师依赖的一些技术技能包括:

  • 数据库工具:许多数据分析师使用Microsoft Excel和SQL来收集和组织数据。
  • 编程语言:分析师使用R和Python来清理、操纵和分析数据。
  • 数据可视化:分析师使用像Tableau和Microsoft Power BI这样的工具将他们的数据转化为视觉洞见。
  • 商业分析:理解企业如何运作是识别潜在改进领域的关键。

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